Werkstudent

Weiterentwicklung KI-gestützter Auswertung- und Analysetools

Deine Aufgaben:

Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt du unser Team bei der strukturellen und analytischen Erstellung und Weiterentwicklung unserer KI-Tools. Dabei übernimmst du insbesondere folgende Aufgaben:

  • Auf- und Ausbau unserer KI-Tools - Weiterentwicklung von Excel-Analyse-Tabellen zu intelligenten KI-unterstützten Instrumenten
  • Strukturierung und Bereinigung vorhandener Daten zur Verbesserung der Datenqualität
  • Erstellung automatisierter Auswertungen und Dashboards (z.B. mit Excel. Power Query, Power Pivot, Power BI und KI-Business-Tools)

Starten würdest du mit dem Bereich der Qualitätssicherung

  • Analyse von QS-Datenbeständen, um Trends, Fehlerursachen udn Produkte mit technischen Auffälligkeiten zu identifizieren
  • Gemeinsame Erarbeitung von Qualitäts-KPIs mit QS-Leitung und Team zur besseren Entscheidungsgrundlage
  • Dokumentation und Übergabe der neuen Lösung an das Team inkl. Schulungsunterstützung

Weitere Bereiche wie Service, Produktmanagement und Vertrieb werden im Zuge der Aufgaben ebenfalls analysiert. Auf dieser Basis sollen dann ebenfalls sinnvolle und praxisnahe KI-Tools entwickelt werden.

Dein Profil:

  • Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Gute Kenntnisse in Excel, Kenntnisse im Umgang mit allgemeinen KI-Anwendungen (z.B. ChatGPT, MS Copilot, Mistral, Gemini), Power BI oder einer anderen BI-Software sind ein Plus
  • Grundverständnis für Prozesse im Qualitätsmanagement oder Interesse, dich einzuarbeiten
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Liebe zu sauberen Daten
  • Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Freude daran, bestehende Systeme zu verbessern
  • Deutsch mindestens auf C1-Niveau

 

Stürmer Maschinen GmbH

Ansprechpartner Silvia Vogt
E-Mail-Adresse [javascript protected email address]
Arbeitsort Hallstadt bei Bamberg
Telefonnummer 0951 96555 151
Wochenarbeitszeit 20 Stunden